VI edycja otwartej, darmowej konferencji
poświęconej zagadnieniom informatycznym
poświęconej zagadnieniom informatycznym
8 września 2018, Katowice
Nieważne jaki język znasz i w jakim frameworku piszesz, pewnie za rok dwa, może pięć będziesz musiał się czegoś nowego nauczyć. To piękno, ale i przekleństwo pracy programisty.
Dlaczego tak jest? Dlaczego nie można po prostu nauczyć się jednej technologii, zrobić certyfikat i dojechać tak do emerytury? Może lepiej poświęcić czas na hobby i rodzinę zamiast na ciągłe dokształcanie?
A może nie trzeba się męczyć?
O ewolucji języków programowania. Czemu raczej nie piszemy w FORTRANIE? Komu przeszkadzał ALGOL? Dlaczego programowanie funkcyjne jest starsze niż assembler? I jak przy wszystkim wygląda krótka historia C++, Javy i C#? Gdzie to zmierza? - i dlaczego nie do Scali :-) ? - o tym będzie ta opowieść.
Jak zaprojektować model domeny by był on w stanie udźwignąć nie tylko realizację funkcjonalności, ale także komercyjny sukces naszego systemu?
Stworzenie aplikacji która spełnia wszystkie, nawet najbardziej pokręcone wymagania funkcjonalne jest trudne. Stworzenie aplikacji która ma wystarczającą przepustowość, zadawalający czas odpowiedzi i nie traci danych bywa równie wymagające. Domain Driven Design jest sprawdzonym narzędziem do rozwiązywania problemów w nawet najbardziej złożonych domenach. Do rozwiązywania problemów z techniczą stroną naszych systemów, trendy ostatnich lat wskazują nam na takie techniki jak: event driven systems, event sourcing, reactive programing, non-blocking io, actor model, CQRS i tak dalej.
Jeżeli łamiesz sobie głowę nad tym jak sprawić by dobre wzorce DDD mogły działać w kontekście reaktywnych systemów i technik (głównie persistence), wpadnij koniecznie. Pokażę jak interpretować wzorce DDD z nieco innej perspektywy, tak by oddzielić ich esencję od naleciałości najczęstszych implementacji oraz jak stopniowo eliminować kolejne blokady.
Kilka porad dotyczących efektywnego prowadzenia projektu od strony technicznej oraz pisania czystego, zrozumiałego kodu.
Code guidelines:
Project guidelines:
Przyjdźcie na wykład aby zobaczyć, z czym trzeba się zmierzyć, aby z otaczających nas danych uzyskać jak najwięcej informacji i wiedzy. Zrobimy sobie przykład praktyczny – end to end. Sami wyciągniecie wnioski, dokąd zmierza świat danych…
