VI edycja otwartej, darmowej konferencji
poświęconej zagadnieniom informatycznym
poświęconej zagadnieniom informatycznym
8 września 2018, Katowice
Na codzień wraz z zespołem zajmuję się rozwijaniem platformy Voucherify. W ciągu 2 lat udało nam się zebrać 200 klientów z całego świata i obsługiwać miliony użytkowników końcowych miesięcznie. Ciągle rośniemy, a skala stawia przed nami coraz trudniejsze ale i ciekawsze wymagania projektowe. Ale mój dzień w pracy nie zawsze tak wyglądał. Pierwsze kroki w świecie IT były zupełnie przypadkowe. Będąc po drugim roku studiów nie miałem pojęcia, w którym kierunku pchnąć swoją karierę. Ostatecznie za namową kolegów trafiłem do leciwego korpo. Czas pokazał, że nie to była najlepsza decyzja. Przez ostatnie 10 lat miałem okazję poznać branżę od różnych stron. Tym samym udało mi się zrozumieć zalety i wady pracy w przeciwstawnych środowiskach: korporacja vs startup, praca w Polsce vs praca za granicą, outsourcing vs rozwijanie produktu, programowanie vs wsparcie sprzedaży/marketingu, pracownik vs pracodawca. I tym właśnie chciałbym się z Wami podzielić. Jeśli tak jak ja 10 lat temu, nie wiesz, jak zrobić pierwszy (i kolejny) krok, zapraszam do wysłuchania prelekcji i udziału w dyskusji.
Ekspresowy przegląd najważniejszych wzorców projektowych. Oparty na faktach i z humorem ;)
Wielu programistów próbowało uczyć się wzorców projektowych z różnym skutkiem. Dostępne źródła często są dość niezrozumiałe dla początkujących, a przykłady są sztuczne, wymuszone, a czasem wręcznie nieodpowiednie. Podczas prelekcji opowiem jak poprawnie używać wzorców do rozwiązywania problemów, które sam napotkałem w mojej pracy zawodowej. Języki, frameworki i biblioteki przychodzą i odchodzą, ale wiedza na temat dobrych praktyk pozostaje cenna od lat i zostanie z wami na długo.
Vint Cerf, recognized as one of "the fathers of the Internet" as co-inventor of TCP/IP, said "And programming computers was so fascinating. You create your own little universe, and then it does what you tell it to do.". Now when computers are learning these words give different ground to debate on developer context here. So what can we do from old good Software Craftsmanship perspective? I, as a developer, how can I tackle problems requiring deeper models? On this session Tomasz will try to answer those, opening 100s more questions ;). He will explain basics, run and configure a few models trying to explore the field from as practical perspective as possible.
During the session Tomasz will explain:
- the current directions of progress; from programming to building a ML model,
- why this concept is so general and reasons it is being applied to the business problems,
- the engineering perspective ; why developer (human) with use of AI can help the business (human),
- why it is possible to be used now with real-life examples,
- how to code and build a model,
- run training, test it, and evaluate reinforcement learning method,
- review patters of deployment to the enterprise systems via monolithic or microservice architecture,
- discuss categories of machine learning, supervised, unsupervised and reinforcement learning,
- review available ML platforms, libraries and approaches,
- speak about shallow and deep neural networks architectures,
- discuss the pursuit of good generalisation -- train error vs model complexity and available data scale,
- show code of simple models, and discuss test and evaluation approaches.
Level of knowledge required from the audience -- Basic, interest in ML, no working experience or limited experience working with Neural Networks.
BTW, to meet requirement of more general audience this is a refactored version of version of "Yes, Machine Learning is present in Java, but is Deep Learning too?" -- see https://www.meetup.com/Silesia-JUG/events/248429752/
Byłoby doskonale, gdyby nasze aplikacje zawsze działały tak, jak chcemy. Niestety, systemy są przewrotne i potrafią zadziałać nieoczekiwanie w najmniej spodziewanym momencie. Bez dopracowanego monitoringu i jednoznacznych wskaźników trudno wskazać źródło problemu. Dlaczego dobry monitoring ostrzeże nas szybciej niż klient i czego unikać, żeby klientowi nie odpowiedzieć "u mnie działa" - opowiem na prelekcji :)
